Как эффективнее использовать Qwen в качестве ассистента [1/2]

Некоторое время назад я рассказывал, почему я выбрал Qwen в качестве дефолтного приложения для поиска и обработки информации. С его помощью я в основном решаю технические задачи —пишу код, анализирую технологии, прошу составить пошаговые инструкции для каких-то действий и все такое. Я не использую его в качестве собеседника, скорее как секретаря-референта. Примерно то же самое я делал, когда основным интерфейсом доступа были боты, но я давно хотел получить примерно такие же возможности, которые есть в приложениях основных вендоров.

Я использую Qwen на всех устройствах через отдельные приложения. На телефоне —через мобильное приложение, на рабочем Mac —через десктопное. Лайфхак для дектопа —при попытке аутентификации нужно проверять, не блокирует ли браузер всплывающие окна после редиректа.

🟡 Приложения — просто чуть более удобный интерфейс по сравнению с веб-версией, но на десктопе есть возможность подключать MCP-сервера. Я пользуюсь MCP для поиска в интернете, получения контента по ссылке и для выполнения кода. Раньше использовал также доступ к файловой системе и sequential thinking, но отключил.

🟡 В обоих типах приложений также есть возможность подключить режим исследования (deep research). Этот режим работает хуже, чем в условном Perplexity. Но несовершенство результата компенсируется удобством прохождения всех сценариев в одном интерфейсе.

🟡 В летнем обновлении Qwen включил опциональный сбор информации для персонализации. Предлагается два основных источника —агрегированная общая информация о пользователе и поиск по истории недавних чатов. ПО умолчанию эта фича включена и я не стал ее отключать. Такое использование позволяет вводить в промтах куда меньше контекста для получения оптимального результата.

Сейчас Qwen уже знает, что я интересуюсь облачными технологиями, API, разными операционными системами, предпочитаю Python и JavaScript, и в любой ситуации выбираю самые простые технологии и решения.

🟡 Но самым главным прорывом для меня стало появление возможности управлять системным промтом и ролью модели. В Qwen уже предусмотрены пресеты того, как должна отвечать модель. Я выбрал режим «Кратко», что сразу сделало ответы куда менее раздражающими. Также можно выбрать сократический стиль, чтобы модель задавала как можно больше вопросов.

Пресеты решают многое, но не все. Я также кастомизировал роль, чтобы модель знала, что и для кого она должна делать, и пользовательскую инструкцию, чтобы процесс и результат модели подходили мне.

#ai